在之前的BLOG中，我们已经初步掌握了矩阵的定义和一些简单的运算，这篇BLOG，就让我们继续看看矩阵中的一些进阶操作吧！
矩阵算术运算
矩阵的算术运算
首先是对于两个矩阵 A 和 C，如果想要得到这两个元素的积，前面提到过，只要A * C就好了：
同理对于除法加法减法也是一样的，这里就不赘述了。
矩阵元素的算术运算
而对于两个大小相同的矩阵 A 和 B，如果我想要对应位置的元素相乘，就要使用到A .* B:
同样地，如果想要 A 中的每个元素乘以 c ，我们就可以用A .* c,如果想要 A 中的每个元素除于 d ，我们也可以用A ./ d，如果想要 A 中的每个元素都变成自身的 e 次幂，我们也可以用A .^ e来实现：
对于矩阵或者向量 A ，我们还可以使用1 ./ A来让 A 中的所有元素变成自己的倒数：
类似的数学运算还有让 v 中所有元素对 e 取对数-log(v),所有元素 vi 变成 e^vi-exp(e):
还有对 v 中所有元素取绝对值的函数-abs(v)，让 v 中所有元素变成自身的相反数的函数--v:
如果你想给你的向量 v 的每一个元素加上一个常数 c ，我们有两种方法，一种是v + c * ones(length(v), 1)，另一种是直接v + c:
矩阵函数使用
接下来我们来看看一些常用的矩阵操作函数。
矩阵的转置和逆元
首先肯定是转置了，对于一个矩阵 A ，其转置就是A',记住转置的转置就是矩阵本身:
而pinv(A)可以求出 A 的逆（无逆时求出伪逆）：
最值的计算
接下来我们来看看大名鼎鼎的max()函数。
首先对于一个行向量 a， max(a)可以直接得到 a 中的最大值，而[val, ind] = max(a)则不仅可以获得 a 中的最大值，还可以知道最大值出现在第几个元素：
而如果对于一个矩阵 B， max(B)就与max(B, [], 1)一样，返回的是一个行向量，记录的是每一列的最大值；而max(B, [], 2)返回的则是一个列向量，记录的是每一行的最大值：
所以如果要统计一个矩阵 B 的最大值，我们通常有两种办法，一种是直接max(max(B))，另一种是通过之前提到过的将所有元素变成一个列向量的max(B(:))的方式：
我们还可以对于两个大小相同的矩阵 A 和 B，max（A， B）输出的是每个对应位置上 A 和 B 中元素的最大值：
元素的寻找
首先，对于一个行向量 a ，如果我想知道每个元素是否小于 3 ，我可以直接使用a < 3，返回的也是一个向量，反应的是对应 a 位置是否小于 3 ，是则为 1 ，不是则为 0 ：
我也可以运用上面的结果，结合find(条件)函数找到满足条件的元素的位置，比如find(a < 3)可以找到所有小于 3 的元素的下标：
而对于矩阵 A 而言，find(条件)同样适用，比如[r, c] = find(A >= 7)可以找到 A 中所有大于等于 7 的元素的坐标：
在上面这个例子中，坐标为（1，1）（3，2）（2，3）的元素均满足大于等于 7 的条件。
累乘和累加
对于一个行向量 a， 我们可以通过sum(a)来得到 a 中所有元素的累加和，通过prod(a)类得到 a 中所有元素的累乘：
而对于一个矩阵 A，我们可以通过sum(A, 1)来得到每一列的累加和，sum(A, 2)来得到每一行的累加和，prod也是同理的：
向下取整和向上取整
对于一个矩阵或者向量 a ，我们可以通过floor(a)来让所有元素向下取整，也可以通过ceil(a)来让所有元素向上取整：
奇幻矩阵
下面我们要见到的，是一种叫做奇幻矩阵的特殊方阵，对于 n 阶的奇幻矩阵，其每个元素都不重复且均在 1 - n^2 中，并且每一行每一列和两条对角线上的元素的和都是相同的，在Octave中，我们可以使用magic(n)来生成一个n阶的奇幻矩阵：
镜像翻转
我们如果想要只保留一个 n 维方阵 A 的主对角线上的元素，我们只要A .* eye(n)就可以了：
那如果我要反对角线上的元素呢?很容易想到，只要 A 乘以一个单位矩阵沿着竖直的中轴线翻转的矩阵就可以了。那如何实现这样镜像翻转呢？其实对于矩阵 B ，flipud(B)得到的就是 B 沿着竖直的中轴线翻转所得到的矩阵，所以操作也就很简单了：
