b>在上一篇BLOG中，我们了解了一些Octave的基础操作，现在就让我们着眼数据，康康Ovtave中是如何高效地操作数据的吧。

矩阵大小的获取

当我们想处理一个矩阵数据，我们首先要知道这个矩阵的大小，也就算行数和列数，那如何处理呢？其实很简单， 对于一个矩阵 A ，直接使用size(A)就可以了，输出的内容也是一个一行两列的矩阵，第一列为行数，第二列为列数：

如果你只想知道矩阵 A 的行数，那你可以通过size(A, 1)来实现，同理如果你只想知道矩阵 A 的列数，你也可以通过size(A, 2)来实现：

而对于向量 v (不论是行向量还是列项列)，想知道它们的维数，都可以用length(v)来实现：

而对矩阵 A 使用 length的话，返回的会是行数和列数中最大的那一个：

矩阵的访问和拼接

让我们先看看如何访问矩阵的一些数据。比如我想访问矩阵 A 的第 x 行第 y 列的元素，只要使用A(x, y)即可：

而我们也可以使用‘：’来表示改行或该列的所有元素，比如第x行所有元素A(x, :)，第y列的所有元素A(:, y)：

还有一些比较冷门的操作，比如A([x1, x2, ……,xp], :)代表访问x1, x2, ……,xp行的所有元素，对列也同理：

而以上的这些操作都可以进行赋值计算，比如我想更改矩阵的第二列为[10 11 12],只要A(:, 2) = [10; 11; 12]即可：

然后再来让我们看看矩阵的拼接操作。我们也可以在原有矩阵上补上一列[100 101 102]，只要进行A = [A [100; 101; 102]]:

还有一个很常用的小技巧是对于矩阵 A，我们可以使用A(:)来把所有的元素变成一个列向量：

类似于给矩阵补上一列或者一行，我们可以把两个矩阵横向或者纵向拼接。

对于具有相同行数的矩阵 A 和矩阵 B ，我们可以使用[A B]来实现横向的拼接：

对于具有相同列数的矩阵 A 和矩阵 B ，我们可以使用[A; B]来实现横向的拼接：

文件的输入输出

接下来我们来一同学习如何让Octave在我们的电脑中加载数据的存储数据，换句话说就算如何进行文件输入输出。

要实现文件输入输出，实现我们要将目录更改到我们数据所在的位置，通过指令pwd可以知道现在所在的目录位置，再通过命令cd ‘文件路径’将目录切换到我们的数据所在的文件夹，最后可以用指令ls检视我们文件夹内的文件：

其中我们featuresX文件内是六行特征值分别代表房子大小和房间数量，priceY里是最后的售价：

那我们怎么把这两个文件里的数据读入到Octave中呢，其实很简单，比如我们要读入featuresX.dat文件内的数据，我们可以用命令load featuresX.dat或者load('featuresX.dat')即可，这两个是等价的：

这样我们就以文件名命名了一个变量，其值就是我们文件里的内容，也可以直接进行访问：

那我们如何将我们的变量存储起来呢？

如果我想以二进制的形式保存我们的矩阵 A，保存到hello.mat中吗，那么我们可以使用命令 save hello.mat A;，这样我们就得到了我们想要的二进制文件:

后续也可以直接读取(clear是清除所有变量的意思，后面会讲解)：

如果你想保存成我们看得懂的形式，就可以使用save hello.txt A ascii，这样保存的就是我们正常的十进制数据了：

变量的管理

有时我们会忘记我们之前使用了那些变量，这时我们就可以使用命令who来查询我们所有使用过的变量名：

同时，我们还有whos指令，能够更加详细地看到变量的情况，比如数据类型，占用空间等等：

而如果你想清楚某个变量释放空间的话，也只要使用clear语句就可以了，对比清除前后的who我们发现要清除的变量确实被清除了：

而直接使用clear后面不添加变量会清除所有的变量并释放空间。

结语

通过这篇BLOG，希望你现在掌握了怎样构建矩阵，也学会了怎样把矩阵拼接到一起，更重要的是文件的输入输出。在之后的BLOG里，我们会继续学习一些复杂的计算，同时开始用Octave实现我们所学的学习算法。最后希望你喜欢这篇BLOG！