昨天去西湖玩了一天,所以BLOG咕咕咕了……这两天考了一场NOIP模拟赛,题目和思路还是很棒的,下面让我们一起来分享一下这些题目和思路吧!
T1 钢铁侠的诞生(a.c/cpp)
托尼是斯塔克工业公司的继承人,在一次交易中不幸被恐怖分子抓捕并关押
在山洞里。为了逃离恐怖分子的魔爪,托尼假装为恐怖分子研究武器,实际上是
在秘密研究一套全新的钢铁战衣。
几个月之后,钢铁战衣基本成型了,但需要使用强力的能源装置进行充能。
所幸恐怖分子的仓库里存放了 n 个能源提供装置。每个装置上都写了一个整数
代表它的类别(同一个类别的装置可能有多个)。
托尼一共需要 m 个能源提供装置,并且他幸运地发现这个需求是可以满足
的(既托尼需求的m个装置都可以从仓库里获得)。
现在托尼希望你帮他整理出剩下的装置种类,以便制作一些别的武器掩人耳
目(毕竟托尼假装在帮恐怖分子制造武器)。输入格式:
第一行输入两个整数n, m分别代表仓库中的装置总数以及托尼需要的装置
总数
接下来一行n个整数,第i个整数a[i]代表仓库中第i个装置的类别
接下来一行m个整数,第i个整数b[i]代表托尼需要的第i个装置的类别
输出格式:
输出仅一行,按从小到大的顺序输出 n – m 个整数,代表剩下的每个装置
的类别样例输入:
5 2
4 3 2 1 1
2 1样例输出:
1 3 4样例说明:
类别 1 的装置一共有 2 个,托尼用掉一个之后还剩下 1 个。类别 2 的装置只有
一个,托尼用掉之后就没有了。数据范围:
对于30%的数据:
1<=N<=1000
另外有20%的数据:
1 <= a[i], b[i](装置的类别编号) <= 100000
对于100%的数据:
1 <= N <= 300000
1 <= a[i], b[i] <= 1000000000
这道题算是签到题了,思路多种多样,考察知识点主要是:排序, stl的应用,下面我们来看一下具体解法:
方法一:用map<int, int> 可以记录每个类别的资源一共有多少个,然后减去托尼需要的资源后按顺序输出即可
方法二:可以将所有资源、托尼需要的资源分别排序,排序完之后用两个指针i, j分别指向两个数组的首位。如果对应位置的资源类别相等,那么指针同时后移,否则说明当前资源托尼不需要,输出后把指针i后移即可
方法三:这种解法就比较厉害了,当我第一眼看到这道题的数据范围,O(n log n)是稳过的,我们要维护数据的添加和删除,那就打个平衡树吧!于是考试我就敲了一个FHQ平衡树……虽然可以过而且跑的挺快,但是代码长度对比上面两种解法就……下面附上代码:
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
using namespace std;
FILE *fin,*fout;
struct node
{
int d,c,key,son[2];
}tr[3300000];int len;
int root=1,seed=233;
int Random()
{
return seed=int(seed*482711ll%2147483647);
}
void update(int x)
{
tr[x].c=tr[tr[x].son[0]].c+tr[tr[x].son[1]].c+1;
return ;
}
int add(int d)
{
tr[++len].d=d;
tr[len].c=1;
tr[len].key=Random();
tr[len].son[0]=tr[len].son[1]=0;
return(len);
}
int find(int now,int rank)
{
while(tr[tr[now].son[0]].c+1!=rank)
{
if(rank<=tr[tr[now].son[0]].c)now=tr[now].son[0];
else
rank-=tr[tr[now].son[0]].c+1,now=tr[now].son[1];
}
return(tr[now].d);
}
void merge(int &now,int a,int b)
{
if(a==0 || b==0)
{
now=a+b;
return ;
}
if(tr[a].key<tr[b].key)
now=a,merge(tr[now].son[1],tr[a].son[1],b);
else
now=b,merge(tr[now].son[0],a,tr[b].son[0]);
update(now);
return ;
}
void splid(int now,int &a,int &b,int d)
{
if(now==0)
{
a=b=0;
return ;
}
if(tr[now].d<=d)
a=now,splid(tr[now].son[1],tr[a].son[1],b,d);
else
b=now,splid(tr[now].son[0],a,tr[b].son[0],d);
update(now);
return ;
}
void ins(int d)
{
int z=add(d),x=0,y=0;
splid(root,x,y,d);
merge(x,x,z);
merge(root,x,y);
return ;
}
void del(int d)
{
int z=0,x=0,y=0;
splid(root,x,y,d);
splid(x,x,z,d-1);
merge(z,tr[z].son[0],tr[z].son[1]);
merge(x,x,z);
merge(root,x,y);
return ;
}
int find(int x)
{
if(tr[x].son[0]!=0)find(tr[x].son[0]);
if(tr[x].d!=2147483627)fprintf(fout,"%d ",tr[x].d);
if(tr[x].son[1]!=0)find(tr[x].son[1]);
}
int main()
{
fin=fopen("a.in","rb");
fout=fopen("a.out","wb");
int i,j,k,n,m,x,y;root=1;
add(2147483627); tr[1].c=0;
fscanf(fin,"%d%d",&n,&m);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
fscanf(fin,"%d",&x);
ins(x);
}
for(int i=1;i<=m;i++)
{
fscanf(fin,"%d",&x);
del(x);
}
find(root);
fclose(fin);
fclose(fout);
return 0;
}
T2 钢铁侠的逃离(b.c/cpp)
终于,托尼在你的帮助下造出了钢铁战衣。为了逃离山洞,托尼必须先将恐
怖分子沿路建设的防御塔摧毁。
通过钢铁战衣上的透视装置,托尼观察到恐怖分子在一条直线上建设了 N
座防御塔,且两两之间的距离都为 A。最近的防御塔到托尼的距离为 A+B,因
此这N座防御塔到托尼的距离呈一个等差数列:
B + A, B + 2A, B + 3A, ..., B + NA
托尼准备了 N 个炸药,每个炸药都可以直接炸毁一座防御塔。炸药需要使
用推进器进行推进,每个推进器可以将炸药向前推进一段距离。一个炸药上可以
使用多个推进器。但因为推进器的构造特殊,每个推进器推进的距离必须是2的
非负整数次幂(既1, 2, 4, 8, 16…)。
因为推进器的材料十分宝贵,托尼希望你帮他计算出至少要使用多少个推进
器才可以炸毁所有防御塔。
输入格式:
第一行输入一个整数T代表数据组数
接下来T行每行输入三个整数A,B,N
输出格式:
输出T行,每行一个整数代表答案
样例输入:
3
1 1 2
4 7 1
5 8 2
样例输出:
3
3
5样例说明:
对于第一组样例,有一个距离为 2 的防御塔和一个距离为 3 的防御塔,第一个
防御塔只需要一个推进器就可以炸毁,第二个防御塔需要使用两个距离分别为1,
2的推进器才可以炸毁
对于第二组样例,只有一个距离为 11 的防御塔,需要使用三个距离分别为 1、
2、8的推进器才可以炸毁数据范围:
对于30%的数据:
1<=T<=20 , 1<=A<=10000 , 1<=B<=10^16 , 1<=N<=10^3
对于60%的数据:
1<=T<=20 , 1<=A<=10000 , 1<=B<=10^16 , 1<=N<=10^9
对于100%的数据:
1<=T<=20 , 1<=A<=10000 , 1<=B<=10^16 , 1<=N<=10^12
这道题考察知识点有:枚举法,二进制的理解与应用
观察可知,摧毁一个防御塔需要的推进器数量,等于这个防御塔距离的二进制表示中有多少个1。因此原问题相当于求一个等差数列每一位有多少1。
对于30%的数据,我们直接对每一个防御塔进行计算即可:
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
unsigned long long a,b,n,cc;
long long i,j,k,m,o,p,js,jl,ans,t;
int main()
{
FILE *fin,*fout;
fin=fopen("b.in","rb");
fout=fopen("b.out","wb");
fscanf(fin,"%d",&t);
for(int i=1;i<=t;i++)
{
ans=0;
fscanf(fin,"%lld%lld%lld",&a,&b,&n);
for(int j=1;j<=n;j++)
{
b+=a;cc=b;
while(cc>0)
{
ans+=cc%2;
cc=cc/2;
}
}
fprintf(fout,"%lld\n",ans);
}
fclose(fin);
fclose(fout);
return 0;
}
对于100%的数据,我们考虑依次统计二进制的每一位上有多少个1。对于二进制的第K位,B+A与B+(2 ^ K + 1)A显然是相同的,因此我们只需要统计一个循环节内(既B+A到B + (2 ^ K)A)里面有多少个1即可。
对于一个循环节内,可以将连续的一段0或者连续的一段1一起处理,循环节长度为2^K, 而连续的一段0或1有(2^(K - 1) / A)个,因此枚举的复杂度为O(2^K/((2^(K - 1))/A)) = O(2A)。因为外层还要枚举二进制的每一位,因此总复杂度为O(A * (log(B + NA))
程序比较简单就不附上来了。
T3 钢铁侠的复仇(c.c/cpp/pas)
在你的帮助下,托尼终于逃回了公司。
为了防止恐怖分子再次行动,托尼决定改进钢铁战衣,对恐怖分子的基地进
行打击。
通过观察,托尼发现恐怖分子的基地中一共有N*M个碉堡并排布成一个N
行M列的矩形。为了便于描述,我们假定第X行,第Y列的碉堡坐标为(x, y) (1
<= x <= N, 1 <= y <= M)。对于坐标为(x, y)的碉堡,它的攻克难度为A[x][y],
攻克需要的时间为 B[x][y]。从一个碉堡(x1, y1)飞到另一个碉堡(x2, y2)需要的
时间为它们之间的曼哈顿距离:|x1 - x2| + |y1 - y2|。
由于钢铁战衣有精确的定位装置,托尼可以随意选择一个碉堡降落,然后按
任意顺序攻克若干个碉堡(不要求攻克所有的碉堡)。由于托尼是一个喜欢挑战
的人,因此他要求他攻克碉堡的难度必须是严格上升的。同时,托尼想多活动一
下身体,因此他希望这次行动的总时间尽可能的长。
因为钢铁战衣上配置了智能的控制系统,托尼在攻克一个碉堡之后必须直接
飞行到下一个要攻克的碉堡,且不允许绕远路(既飞行时间为两点之间的曼哈顿
距离)。托尼希望你帮他计算出这次行动可能的最长总时间。输入格式:
第一行输入两个整数N, M
接下来N行每行M个整数,第x行第y个整数代表A[x][y]
接下来N行每行M个整数,第x行第y个整数代表B[x][y]
注意,有一些A[x][y]=B[x][y]=0,说明这个碉堡已经毁坏,不能攻克
输出格式:
输出一行代表最长的总时间
样例输入:
4 5
1 2 6 0 2
1 3 4 0 4
0 0 4 0 3
2 2 0 0 4
1 3 5 0 2
2 8 1 0 2
0 0 3 0 4
0 5 0 0 3
样例输出:
39
样例说明:攻克顺序为(2,1)->(1,5)->(2,2)->(4,5)->(1,3)
数据范围:
对于30%的数据:
1<=N<=50 , 1<=M<=50
对于60%的数据:
1<=N<=300 , 1<=M<=300
对于100%的数据:
1<=N<=1000 , 1<=M<=1000
0<=A[x][y]<=1000000
0<=B[x][y]<=10^9
注意:本题输入数据较大,请注意输入消耗的时间
这道题是这套题目里面最有趣的题目,首先我们会发现,每一层必走,也就是难度假如有3,4,5三个点,路线一定是3-4-5,而不是3-5;所以我们就可以由此打出一个明显分成若干层的有向图,明显可以SPFA跑最短路,然后就拿到了30分:
#include<cmath>
#include<queue>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
using namespace std;
struct node
{
int x,y,z,next;
}f[1100000];
struct nodee
{
int x,y,z,next;
}g[11000000];
int a[1100][1100],b[1100][1100],last[1100000],lastt[1100000],h[1100000],vis[1100000],ys[1100000],fys[1100000];
int i,j,k,m,n,o,p,js,jl,jk,len=0,lenn=0,mi,ma,x,y,s,t;
int my_min(int x,int y)
{
if(x<y)return(x);
else return(y);
}
int my_max(int x,int y)
{
if(x>y)return(x);
else return(y);
}
int add(int x,int y,int z)
{
len++;
f[len].x=x;f[len].y=y;f[len].z=z;
f[len].next=last[z];
last[z]=len;
}
int ins(int x,int y,int z)
{
lenn++;
g[lenn].x=x;g[lenn].y=y;g[lenn].z=z;
g[lenn].next=lastt[x];
lastt[x]=lenn;
}
deque <int> q;
int spfa(int s,int t)
{
memset(vis,0,sizeof(vis));
for(int i=1;i<=t;i++)h[i]=-2147483620;
h[0]=0;
q.push_back(s);vis[s]=1;
while(!q.empty())
{
x=q.front();q.pop_front();
for(int k=lastt[x];k;k=g[k].next)
{
y=g[k].y;
if(g[k].z+h[x]>h[y])
{
h[y]=(g[k].z+h[x]);
if(vis[y]==0)
{
vis[y]=1;
if(!q.empty() && h[y]>q[q.front()])q.push_front(y);
else q.push_back(y);
}
}
}
vis[x]=0;
}
return(0);
}
int main()
{
FILE *fin,*fout;
fin=fopen("c.in","rb");
fout=fopen("c.out","wb");
fscanf(fin,"%d%d",&n,&m);
ma=0;mi=2147483627;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
{
fscanf(fin,"%d",&a[i][j]);
if(a[i][j]>0)add(i,j,a[i][j]);
ma=my_max(ma,a[i][j]);
if(a[i][j]>0)mi=my_min(mi,a[i][j]);
}
js=0;
for(int i=1;i<=ma;i++)if(last[i]>0)
{
js++;
ys[i]=js;
fys[js]=i;
}
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
fscanf(fin,"%d",&b[i][j]);
s=0;t=n*m+1;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
if(a[i][j]>0)
{
x=fys[ys[a[i][j]]+1];
if(a[i][j]==mi)ins(s,(i-1)*m+j,0);
if(a[i][j]==ma)ins((i-1)*m+j,t,b[i][j]);
for(int k=last[x];k;k=f[k].next)
{
y=abs(i-f[k].x)+abs(j-f[k].y)+b[i][j];
ins((i-1)*m+j,(f[k].x-1)*m+f[k].y,y);
}
}
spfa(s,t);
fprintf(fout,"%d",h[t]);
fclose(fin);
fclose(fout);
return 0;
}
然后我们仔细想一想,分层的最短路?这不就是动态规划吗?
直接的转移方程很容易想到: f[x][y] = max(f[i][j] + abs(i - x) + abs(j - y)), i in [1, N], j in [1, M]
直接转移的复杂度为O(N^2 * M^2),但是还是只能通过30%的数据:
接下来我们考虑如何加速转移
对于转移方程中的式子,可以根据绝对值函数内的正负形拆成四种形式。例如i >= x, j >= y时,原式变为
f[i][j] + i - x + j - y
(f[i][j] + i + j) - x - y
在求f[x][y]时, 我们只需要找到这个满足条件的最大的(f[i][j] + i + j)即可,类似的还有三种形式,可以使用二维线段树分别维护最大值。这种做法的复杂度为O(N M log(N) * log(M),可以通过60%的数据
接下来继续考虑i, j到x, y的转移,有四种可能的形式:
f[i][j] + (i - x) + (j - y), f[i][j] + (i - x) + (y - j), f[i][j] + (x - i) + (j - y), f[i][j] + (x - i) + (y - j)
因为有绝对值运算,正确的转移应该要根据i, x的大小关系与j, y的大小关系选择四种形式中的一种。但考虑到绝对值的性质有:abs(i - x) >= i - x,因此有
f[i][j] + abs(i - x) + abs(j - y) =
max(f[i][j] + (i - x) + (j - y), f[i][j] + (i - x) + (y - j), f[i][j] + (x - i) + (j - y), f[i][j] + (x - i) + (y - j))
所以我们其实可以不管i, x和j, y的大小关系,四种情况的转移都一起考虑,最终的答案也是一样的
既
f[x][y] = max(
-x - y + max(f[i, j] + i + j),
-x + y + max(f[i, j] + i - j),
x - y + max(f[i, j] - i + j),
x + y + max(f[i, j] - i - j)
), i in [1, N], j in [1, M]
这四项中的max均为全局最大值,在每次转移结束后更新即可,复杂度为O(N * M),但是貌似二维树状数组无法维护区域最值,所以要手打非常非常复杂的二维线段树。
结语
这次模拟赛看到了自己还是有很多欠缺的,希望自己能慢慢成长,在NOIP2018中,考出真正的水平吧!
看到这个想起了高中打NOIP的时候,那时候还是写的Pascal,现在差不多都忘光了,加油鸭,学海无涯
哈哈谢谢我今年也高三了,哈哈哈哈
( ,,´・ω・)ノ"(´っω・`。)
来给啊